Muestreo en la Investigación Científico-Social

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Introducción


La investigación en ciencias sociales es un proceso complejo de construcción del conocimiento, en donde estrategias y formas de solución de problemas van emergiendo. Uno de los puntos que se llega a determinar, en el transcurso de una investigación, es la cantidad de personas, eventos, casos o situaciones que han de estudiarse. En términos concretos, requerimos saber con precisión cuántos cuestionarios aplicaremos, cuántos documentos revisaremos o, bien, cuántos casos analizaremos. Dicha tarea es llamada muestreo, en el ámbito de la investigación en ciencias sociales.

En este material conocerás, a través de descripciones y ejemplos, los elementos para construir una muestra en un proyecto de investigación en ciencias sociales. Asimismo, reconocerás la importancia de este procedimiento y los elementos mínimos que se requieren para llevarlo a cabo.


Hombre seleccionado un extracto de un conjunto de elementos

Muestreo

Identificar qué es el muestreo, a través de descripciones y ejemplos, para establecer el tamaño y las características de la muestra en una investigación en ciencias sociales.

¿Qué es el muestreo?


En el ámbito de las ciencias sociales, la construcción de conocimiento válido y consistente no puede realizarse sólo a través de argumentaciones lógicas o, como algunos señalan, sólo a través de discusiones teóricas. Por lo menos en las ciencias sociales, como antropología, ciencia política, administración pública, relaciones internacionales y sociología, las discusiones de los hechos sociales no son totalmente teóricas, regularmente recurren a elementos cuantitativos que fortalecen la discusión y los argumentos científico-sociales.

Ciertamente, existe una tradición en las ciencias sociales que dicta que la demostración de los argumentos de una investigación requiere tener elementos de comprobación válidos y científicamente discutibles, es decir, que puedan ser revisados y cuestionados por otros investigadores.

Por lo anterior, uno de los procedimientos básicos para construir conocimiento científico válido, a través de una investigación, es el muestreo. Como definición, el muestreo es la explicación de un evento social o casos, mediante la selección de un grupo de elementos, que dan cuenta de dicha situación social investigada. El muestreo, en sí, es la elección de una muestra de lo que investigamos.

Descripción gráfica del muestreo

¿Qué es el muestreo?

En general, parece simple la construcción de la muestra, pero cuando un investigador no tiene claro cómo, cuánto y qué implicaciones tiene la muestra en toda su investigación, el conocimiento que defiende puede tener debilidades y, posiblemente, no llegue a ser un conocimiento mayoritariamente válido. Por lo tanto, es necesario saber que el muestreo es necesario cuando:



Un elemento también importante del muestreo es la identificación de la unidad de análisis, es decir, el investigador antes de construir una muestra requiere indicar con claridad cuál será el elemento de análisis específico. Para ahondar en este tema, observa la siguiente tabla (Hernández, 2014):

Pregunta de investigación Unidad de análisis errónea Unidad de análisis correcta
¿Discriminan a las mujeres en los anuncios de TV? Mujeres que aparecen en los anuncios de TV.

Error: No se indica un grupo diferente para establecer contraste.
Mujeres y hombres que aparecen en los anuncios de TV, para comparar si ambos son presentados con la misma frecuencia e igualdad de papeles y atributos.
¿Están los obreros del área metropolitana de la ciudad de Guadalajara satisfechos con su trabajo? Contabilizar el número de conflictos sindicales registrados en la Junta Local de Conciliación y Arbitraje del Ministerio de Trabajo durante los últimos cinco años.

Error: Propone indagar en las actitudes individuales de los obreros del área metropolitana de Guadalajara; no busca un análisis de conflictos laborales.
Muestra de obreros que trabajan en el área metropolitana de Guadalajara, cada uno de los cuales será encuestado sobre satisfacción laboral.


Como puedes observar, realizar un muestreo implica seleccionar una cantidad de casos o personas que responden, de la mejor manera, a los objetivos de tu investigación social. Como se explica en el cuadro anterior, es necesario que haya congruencia entre la pregunta de investigación y la unidad de análisis que define dicha pregunta.

Tipos de muestreo


Para efectos de este tema se clasificará al muestreo en probabilístico y no probabilístico.

Esquemas sobre los tipos de muestreo

Tipos de muestreo


Muestreo probabilístico

Existen dos grandes caminos para la construcción científica de muestras. El primero es el muestreo probabilístico, el cual obtiene su nombre del conocimiento de probabilidad para dicho caso. Sí, este muestreo asume que conocemos la población total de unidades de análisis sobre un caso o evento social seleccionado. En tal sentido, el investigador genera una muestra en la que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Por lo tanto, si el investigador decide seguir este camino de construcción de su muestra, conoce la totalidad de población o eventos totales sobre los que investiga.

En el muestreo probabilístico podemos seguir tres métodos básicos para desarrollar la muestra. ¡Conócelos!

En este camino puedes decidir los niveles aceptables de error y de confianza, siempre y cuando tengas el número total de casos, llamado también población. Por ejemplo, en el enlace siguiente puedes consultar el tamaño de la muestra, según el total de la población, ingresando los niveles de error y confianza.
•Calculadora del tamaño de muestra

Consiste en dividir a una población total en segmentos o grupos diferenciados, en los cuales se realiza el muestreo de uno, dos, o más grupos.

Población Grupos Muestra
Total de estudiantes de FES Acatlán, UNAM, semestre 2018-2 (15 000*) Total de estudiantes de derecho: 2000
Total de estudiantes de MAC: 1000
Total de estudiantes de arquitectura: 1000
Total de estudiantes de filosofía: 1000
Total de estudiantes del SUAyED: 1200
a. Estudiantes de filosofía: 1000
Nivel de confianza: 90 %
Margen de error: 5 %
Muestra requerida: 213 estudiantes de filosofía
*Número imaginario



También llamado clusters (racimos), en este tipo de muestreo es importante tener bien censado todos los elementos que componen el conglomerado; necesitarás saber el número preciso en cada racimo para determinar la cantidad de unidades que requerirás muestrear.


Unidad de muestreo Posibles racimos o clusters
Adolescentes Preparatorias
Obreros Industrias o fábricas
Amas de casa Mercados y supermercados
Empresas Parques o zonas industriales
Niños Colegios

Hernández, R. (2014). Unidades de muestreo y posibles racimos [tabla]. Tomada de Hernández, R. (2014). Metodología de la investigación, p. 182.



En el caso de este muestreo, puedes determinar el tamaño de la muestra, al conocer el total de la unidad de muestreo. Por ejemplo, si conoces el total de adolescentes en un municipio y decides encuestar en las preparatorias, necesitarás saber el total de preparatorias y el total de estudiantes inscritos en cada una. Después establecerás la jerarquía según la cantidad de estudiantes inscritos en las preparatorias, ordenándolas de mayor a menor. Finalmente, establecerías el total de encuestas en cada preparatoria, por supuesto, la cantidad de encuestas será diferente en cada preparatoria y cambiará según la cantidad de estudiantes en cada plantel.




Muestreo no probabilístico

El segundo camino para construir la muestra en una investigación en ciencias sociales consiste en el muestreo, donde se desconoce la probabilidad de selección aleatoria de las unidades de análisis. Es decir, en este muestreo no conocemos la cantidad total de la población o totalidad de eventos o casos de la situación social que estudiamos.

En esos casos, es necesario recurrir al muestreo no probabilístico porque es imposible saber la totalidad de eventos o personas que reciben los efectos de alguna situación social. A pesar de ese desconocimiento es posible elaborar muestreos válidos y científicamente adecuados.

En este tipo de muestreo hay tres líneas para establecer el tamaño de la muestra: muestreo por cuotas, errático y por conveniencia.



Consiste en una variante del muestreo estratificado, pero desconoce la totalidad de población que compone su objeto de investigación. La carencia de información estadística o de documentos orilla a que los investigadores decidan por una muestra por cuotas, en la que ellos establecen el tamaño de la muestra, tomando como referencia sus conocimientos sobre el tema, aunque persiste el desconocimiento total de la población objeto de estudio. Por supuesto, el tamaño es subjetivamente definido; sin embargo, debe considerarse información similar, de otros años o de casos idénticos, para establecer la magnitud de muestra. Deben dejarse de lado, en lo posible, los cálculos vagamente fundados.

Ejemplo de muestreo por cuotas

Muestreo por cuotas

Consiste en la selección de una parte de la población sin la aplicación de ningún criterio. Este tipo de muestreo es muy recurrente en estudios exploratorios, o estudios que inician un tema no estudiado o que surgió recientemente.


Ejemplo de muestreo errático

Muestreo errático


Se utiliza para establecer el tamaño de la muestra cuando el investigador toma en cuenta elementos como lugares, fechas, acceso, recursos y personal para levantar información. Este muestreo está determinado por las características del estudio. Por ejemplo, será un muestreo por conveniencia si un investigador de microeconomía desea saber cuántos kilos de jitomate compran, en días normales, las amas de casa de la Ciudad de México, en tres mercados centrales. Por supuesto, no acudirá los domingos, porque es muy probable que acudan personas diferentes a las amas de casa; además, no podría hacerlo en cualquier horario, pues necesita determinar qué día de la semana será más adecuado para encuestar y extraer información necesaria; por ejemplo, los miércoles, para extraer información de la mitad de semana normal, sin días festivos, y así evitar que la muestra esté contaminada por fechas o días donde es muy probable que el consumo de jitomate aumente o disminuya.


Ejemplo de muestreo por conveniencia

Muestreo por conveniencia

Muestreo al interior de tu investigación


Determinar la magnitud y las características de tu muestra está muy ligado al objetivo y a los recursos con los que cuentes para desarrollar tu investigación; en síntesis, no hay normas o recetas rígidas que definan el tamaño de la muestra; por el contrario, es indispensable que tú y tus asesores, en su caso, piensen colectivamente cuál será el tamaño de la muestra más adecuada y pertinente para tu investigación. Puedes valerte de los siguientes requisitos mínimos para establecerlo.



Actividad. ¿Qué es una muestra en ciencias sociales?

Establecer la muestra en una investigación de ciencias sociales incluye formas específicas de definición. En esta actividad distinguirás sus rasgos principales.


Autoevaluación. Elementos básicos para establecer el tamaño de la muestra

El muestreo consiste en establecer las unidades de análisis de una investigación para que ésta derive en un estudio válido.


Fuentes de información

Básicas

Hernández, R. (2014). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill.



Cómo citar

García, E. A. (2018). Muestreo en la investigación científico-social. Unidades de Apoyo para el Aprendizaje. CUAED/Facultad de Contaduría y Administración-UNAM. Consultado el (fecha) de (vínculo)